我刚看了一篇有预料的新闻，是对于加州大学伯克利分校打造的机器东说念主 “学徒” 的。

传奇这个机器东说念主可横蛮了，会玩积木、还能拼装宜家产品！它接收了一种名为 HIL-SERL 的强化学习框架，将东说念主类演示和矫正与高效的强化学习算法相鸠合，让机器东说念主不祥在短短 1 到 2.5 小时内掌抓多样精密明智的操作任务。

已往让机器东说念主学习外行段，那可竟然云尔，就像教一个熊孩子写功课不异，到手把手地教，还得一遍随地矫正。而当今有了 HIL-SERL 这个框架，就像给机器东说念主请了个 “家教”，不仅有详备的 “课本”，还有高效的学习算法，匡助机器东说念主快速掌抓多样手段。

更横蛮的是，HIL-SERL 还引入了一种东说念主机交互的矫正机制，当机器东说念主犯错的期间，东说念主类操作员不错实时介入，进行矫正，并把这些矫正信息反应给机器东说念主。这么一来，机器东说念主就能不断从毛病中学习，幸免类似犯错，最终成为一个确实的妙手。

历程一系列实验，HIL-SERL 的成果格外好，在多样任务中，机器东说念主皆在短短 1 到 2.5 小时内达到了接近 100% 的得胜率，何况操作速率也比已往快了近 2 倍。

HIL-SERL 的出现，不仅让咱们看到了机器东说念主学习的浩瀚后劲，也为未来的工业运用和推敲指明了标的。说不定，以后咱们每个东说念主家里皆会有一个这么的机器东说念主 “学徒”，帮咱们作念家务、拼装产品，致使还能陪咱们玩游戏，想想就以为很爽啊！

虽然，HIL-SERL 也有一些局限性，比如对于一些需要恒久主见的任务，它可能就显牛逼不从心了。另外，目下 HIL-SERL 主如果在实验室环境中进行测试，还莫得历程大限制的执行场景考证。不外，确信跟着技巧的开始，这些问题皆会迟缓取得处置。